随着人工智能技术的飞速发展，智能可穿戴设备已经成为科技领域最为关注的下一代硬件。越来越多公司也在积极布局和研发新一代的交互技术，实现更好的人机交互体验。例如，苹果公司在去年发布的MR眼镜Vision pro，通过视觉传感器实现了眼球跟踪、微手势识别和空间计算等功能，将人机交互的体验进一步做了提升。
另外，据海外媒体新闻，苹果公司也在研究带有摄像头的AirPods，同时我们也注意到苹果公司申请了利用手势来控制AirPods的功能专利。
近些年来，随着不同新型传感器技术的推出，手势识别可以通过不同传感器技术来实现，其中包括视觉传感器/图像传感器，ToF传感器，还有毫米波雷达等传感器技术。我们认为，在可穿戴设备上，为了实现手势识别功能，需要特别考虑，传感器和运算芯片的功耗以及延时性这两个关键指标。今天我们想介绍下犀灵公司推出的，像素级-感存算一体智能视觉传感器，在手势识别上的应用优势，通过实时、高效的手势识别为用户提供了无与伦比的交互体验，同时兼顾了可穿戴设备对于功耗的苛刻要求。
我们感存算一体智能视觉传感器芯片卓越性能的核心在于其独特的工作原理，该原理利用了直接在芯片上进行一体化的图像采集、并行处理和二进制权重卷积神经网络（CNN）的优势。与依赖分离的图像传感器采集图像，以及外部处理芯片识别的传统方法不同，我们的智能视觉传感器在传感器本身执行所有操作，其中包括：图像采集、图像预处理、图像卷积、ReLU激活、最大池化和全连接层。这种像素内计算方法，利用二进制权重，使传感器能够以非凡的速度和效率执行复杂的手势识别任务，大大降低了传统方案中，图像传感器和运算芯片之间的数据传输带宽需求，以及运算芯片的运算和功耗压力。
我们的传感器采用了可编程架构，支持客户使用不同的实时手势识别算法，使其非常适合各类智能可穿戴的应用。传感器可以准确识别广泛的手势，使用户与眼镜或是其他可穿戴设备的交互直观无缝。无论是导航菜单、控制应用程序还是与虚拟内容互动，用户都可以享受流畅响应的体验。
我们与上海大学微电子学院团队合作，在我们的智能传感器上实现了超过1,000帧每秒的识别速度，同时保持在几十mW级别的功耗下。这种令人难以置信的效率确保了配备我们传感器的智能眼镜和其他可穿戴设备可以提供持久的性能，这对于日常使用至关重要。低延迟和功耗效率使我们的传感器成为嵌入式系统的理想选择，在这些系统中，快速响应时间和节能是至关重要的。
犀灵处于技术创新的前沿，我们的像素级-感存算智能视觉传感器证明了我们致力于通过先进技术增强用户体验的承诺。我们相信，这款产品不仅将改变用户与智能眼镜和其他可穿戴设备的互动方式，而且还将为可穿戴技术及其它领域的新应用铺平道路。
犀灵视觉，成立于2021年，是业界领先的致力于研发全新一代智能视觉传感器和智能光电传感器的高科技芯片公司，核心团队来自于世界知名的大学实验室和芯片公司，目前已在北京、上海、成都、深圳和南京等城市设立办公及研发中心。
犀灵视觉的“像素级运算技术（In-Pixel Computation）”经过多年的沉淀与迭代，超越了传统冯诺依曼架构处理方式，从根源创造技术革新，高效的将像素（Pixel）和运算技术（Core）相结合，带来传统架构无法比拟的高速度、低功耗和智能化的优势。我们的产品专注于边缘处理应用场景，从2D到3D都提供了完整的智能视觉传感器解决方案。
犀灵视觉的愿景是给AI装上慧眼，为人类带来无限视界。
公司成立至今已获得以下荣誉：
·上海最具投资潜力50佳创业企业
·ARM安创加速器2021年“安创之星”
·2021年毕马威中国“芯科技”新锐企业50强
·2022年科技型中小企业
·2022年北京市创新型中小企业
·2022年毕马威中国“芯科技”新锐企业50强
·2023年科技型中小企业
·2023年毕马威中国“芯科技”新锐企业50强
·2023年第十八届“中国芯”芯火新锐产品
